Bozdağ, AslıUlucan, Adile Gülsüm2024-11-042024-11-042022https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=nLNfCsWgUluh5T2iyudShrTINVI4FmuliaN3wnQQgrAV40kK8dPCZP7gRYWPUc8Chttps://hdl.handle.net/11480/9298Fen Bilimleri Enstitüsü, Harita Mühendisliği Ana Bilim DalıTaşınmaz değerlemesi sürecinde değerlemeye etki eden kriterlerin belirlenmesi veya elimine edilmesi, değer tahmini gerçekleştiren yöntemlerin analiz edilmesi ve kıyaslanması gibi çalışmalar bu sürecin iyileştirilmesi için gerçekleştirilmektedir. Değer değişimi yapısal ve konumsal özelliklere bağlı durağan bir süreçtir. 2019 yılında Türkiye ve Dünya'da başlayan pandemi dönemi ve getirdiği ekonomik dalgalanmalar ile taşınmaz değerleme sürecinin yapısal ve konumsal özelliklere bağlı şekilde analiz edilen statik bir süreç olmaktan çıktığı söylenebilir. Bu kapsamda pandemi ve benzeri olağanüstü etkilerin ekonomik dalgalanmalarla piyasada oluşturacağı dinamik etkinin ölçülmesi ve değer değişim sürecinin literatürde ele alınması gerekliliği ortaya çıkmıştır. Bu tez çalışması, taşınmaz değerlemesinde pandeminin etkilerini, değer değişimini Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS)ve Makine Öğrenimi Tekniklerinden yararlanarak tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Bu amaç kapsamında literatürden farklı olarak pandemi sürecinde zaman ile ivme kazanan taşınmaz piyasasındaki değişimleri tahmin etmek için zaman kavramı bir parametre olarak bu sürece ilave edilmiştir. Çalışmada pandemi öncesi 2019 yılı ve sonlandığı 2022 yıllarına ait taşınmazlara ilişkin yapısal ve konumsal özellikleri ifade eden Niğde iline ait veri setleri CBS platformuna entegre edilmiş ve analiz için hazır hale getirilmiştir. Taşınmaz piyasası değerinin artan ivmesini yansıtacak nitelikte zaman parametresinin modellenmesi gerçekleştirilmiş ve Makine Öğrenimi Teknikleri kullanılarak tahmin modelleri oluşturulmuş ve performans başarım metrikleri kıyaslanmıştır.It will be filled later.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessJeodezi ve FotogrametriGeodesy and PhotogrammetryMaster Thesis1125823222