İlker Bekir TopçuCenk KarakurtMustafa Sarıdemir2019-08-012019-08-0120091301-045Xhttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TWpBNE16UTNOdz09https://hdl.handle.net/11480/2818Bu çalışma, çimento üretiminde kullanılan mineral katkılarda en uygun kullanım oranının belirlenmesi için yapılmıştır. Laboratuvarda farklı kaynaklardan sağlanan doğal zeolit, tras, volkanik tüf, uçucu kül ve yüksek fırın cürufu katkıları, çimento üretiminde klinker yerine %10, 20, 30, 35, 40 ve 45 oranlarında kullanılmıştır. Çimentolar üzerinde yapılan 2, 7, 28 ve 180 günlük basınç dayanımı deneyleriyle dayanım gelişimi belirlenmiştir. Daha sonra deneysel çalışmadan elde edilen veriler kullanılarak yapay sinir ağı (YSA) yönteminde model geliştirilmiştir.This study is based on the determination of optimum usage of mineral additives as supplementary cementing material for blended cement production. For this purpose, blended cements were produced under laboratory conditions with natural zeolite, trass, volcanic tuff, fly ash and ground granulated blast furnace slag at 10, 20, 30, 40 and 45% clinker replacement ratios. Strength development of the cements was determined with compressive strength tests performed at 2, 7, 28 and 180 days. Experimental results were also obtained by building models according to artificial neural network (ANN) system.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessMimarlıkFARKLI PUZOLANLARLA ÜRETİLMİŞ ÇİMENTOLARIN DAYANIM GELİŞİMİNİN YAPAY SİNİR AĞLARIYLA TAHMİNİPREDICTING THE STRENGTH DEVELOPMENT OF DIFFERENT POZZOLAN CEMENTS BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKSArticle223 özel sayı113122208347