Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Bekir Sami Tezekici" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Kompaksiyon parametrelerinin yapay sinir ağları ile tahmini
    (2008) Osman Günaydın; Bekir Sami Tezekici; Burak Yıldırım; Ali Özvan
    Bu çalısmada zemin sınıflandırma deney sonuçları kullanılarak yapay sinir ağları (YSA) ile kompaksiyon parametreleri (maksimum kuru birim hacim ağırlık ve optimum su içeriği) tahmin edilmistir. Kompaksiyon parametreleri laboratuarda Proktor deneyleri ile belirlenmektedir. Sıkıstırılmıs zeminler; yol dolgularında, katı atık depolama alanlarında, toprak dolgu barajların çekirdeklerinde, istinat yapılarında ve buna benzer önemli mühendislik projelerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Dolayısıyla bu tür zeminler geotekniğin uygulama alanlarında oldukça önemli bir yere sahiptir. Bu çalısmada kompaksiyon parametrelerinin tahmininde kullanılan veriler Türkiye genelinde yapılan yol çalısmalarından temin edilmistir. Yapay sinir ağı modellerinde giris olarak, ince tane oranı, kum oranı, çakıl oranı, likit limit, plastik limit değerleri kullanılarak maksimum kuru birim hacim ağırlık ile optimum su içeriği belirlenmeye çalısılmıstır. Yapay sinir ağları ve zemin sınıflandırma deneyleri ile kompaksiyon parametreleri arasında güçlü korelasyonlar (R2=0.88-0.78-0.71) elde edilmistir. Yapay sinir ağları ile elde edilen bu korelasyonlar oldukça güvenilir sonuçlar vermektedir.

| Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Merkez Yerleşke Bor Yolu 51240, Niğde, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim