Yazar "Görür, Adnan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Dual-mode dual-band microstrip square loop resonators and filters
    (2008) Karpuz, Ceyhun; Eryilmaz, G. Murat; Görür, Adnan
    [No abstract available]
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Iot Ve 5g Mimo Uygulamaları Için Yeni Kompakt Çok Modlu Çok Bandlı Ayarlanabilir Çoklayıcı Tasarımı Ve Bilgisayar Destekli Tasarımlar (Bdt) Için Kuplaj Matrisi Sentez Tekniğinin Geliştirilmesi
    (2023) Karpuz, Ceyhun; Balık, Hasan Hüseyin; Görür, Adnan; Gönül, Muhammed; Çakır, Mehmet; Şenol, Huriye; Unuk, Gülfem Balasu Fırat
    Son yıllarda kablosuz haberleşme sistemlerindeki hızlı gelişim birlikte, çoklu sinyal yollarının tasarımı, kapsaması ve kontrol edilebilir frekans bandları önemli konular haline gelmiştir. Bu işlemlerin esnek veya eş zamanlı yönetimi daha çok gündeme gelmeye başlamış ve çok sayıda uygulamayı destekleme ve çok sayıda abone ve makineye yüksek hızlı erişim sağlama gibi ihtiyaçlar çok giriş-çok çıkışlı (MIMO) sistemleri kablosuz iletişim sistemlerinin en önemli unsuru haline gelmiştir. Birden fazla teknolojiyi içermesine rağmen, MIMO temelde aynı iletişim kanalı üzerinden aynı anda birden fazla veri sinyalinin iletilmesini ve alınmasını sağlayan bir kablosuz ağ yapısı olarak değerlendirilmektedir. MIMO sistemlerin diğer sistemlere göre en büyük avantajı, daha fazla spektrum gerektirmeden kablosuz bir bağlantı kapasitesini çoğaltabilmesidir. Verici ve alıcı anten bakımından daha fazla donanıma (çoklu bağlantı) sahip bir sistemde, sinyal yolları da o kadar fazla olmakta ve bu durum veri hızı ve bağlantı güvenilirliği açısından performansı artırmaktadır. Bu durum daha hassas optimize olanağı sunmaktadır. Çok giriş ve çok çıkışlı sistemlerin birden fazla kullanıcıya ve birden fazla cihaza eşzamanlı olarak en üst performansla hizmet verme yeteneği 5G?deki en önemli avantajdır ve bu alandaki ihtiyaçları karşılamak için mükemmel bir teknolojidir. Yüksek veri çıkışı ve çok düşük gecikme süresi ihtiyacı düşünüldüğünde bu amaçlara hizmet edebilecek yeni tasarımlar haberleşme sistemlerinin performansı üzerinde büyük etki oluşturacaktır. Proje kapsamında, son zamanlarda ilgi odağı olan MIMO sistemlerde kullanılmak üzere, bu sistemlerin alt bileşenleri olan SISO, SIMO ve MISO yapılarının daha kompakt ve daha esnek tasarım imkânı sunacak şekilde çok modlu çok bandlı yeni filtre ve çoğullayıcı tasarımlarının gerçekleştirilmesi ve bu yapıların teorik modeli için önemli konulardan olan kuplaj matrisi sentez tekniğini modifiye etmek üzere gerekli işlem adımlarının tanımlanması, geliştirilmesi ve basitleştirilmesi hedeflenmektedir. Yeni devre bileşenleri tasarımları yanı sıra nihai aşamada elektromanyetik ve mikrodalga problemlerin bilgisayar destekli çözümlerinde kullanılmak üzere kullanıcılar için daha pratik daha hızlı karar verme yetkinliği sağlayabilecek nitelikte teorik desteklerin literatüre kazandırılması planlanmaktadır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Neural network applications for optimization of microstrip linear phase filter with inset feeding
    (2010) Karpuz, Ceyhun; Özek, Ahmet; Görür, Adnan; Ba?, Nusret; Öztürk, Pinar
    ANN has a wide application areas. One of these applications areas is the optimization of microwave filters. In this study, of optimization ANN solution techniques have been applied to optimize RF and microwave structures Using Artificial neural networks (ANN) modeling technique in a filter design with the inset-feeding open-loop resonator is presented. With helping the Sonnet EM Simulator, to develop a new ANN model, the datas was produced. The modeling techniques which is in the Neuro Solutions Program were used for this process. The geometrical dimension of filter and coupling gap can be used to determine input output(I/O) relations of ANN model. As a result, for the -linear phase- microstrip filter, the results , which was obtained from the ANN model were compared with the experiment and simulation result. And provided a good agreement was observed.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Optimization of microstrip dual mode resonator filter structure modeling using artifical neural network applications
    (2010) Karpuz, Ceyhun; Özek, Ahmet; Görür, Adnan; Öztürk, Pinar; Ba?, Nusret
    Artificial Neural Network computational modules have recently gained recognition RF and microwave modeling. This situation is very important for computer aided tuning of microwave components. Neural networks can be trained to learn the behavior of passive/active components/circuits. This paper presents a design approach for a microstrip dual mode filter by using the artificial neural network modeling (ANN) technique. First to develop new models available in the programs a simple modeling technique were used. To these end important dimensions of the filter layout are used to capture critical input output relationships. Once fully developed, the ANN model has been shown to be as accurate as an EM simulator and much more efficient results in the filter optimization.