Yazar "Hasan, Mubeen Ul" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Hayvanlarda Önemli Ekonomik Özellikler için Genom Çapında İlişkilendirme Çalışmaları: Derleme
    (2024) Hasan, Mubeen Ul; Ceyhan, Ayhan
    Genom Çapında İlişkilendirme Çalışmaları (GWAS), çiftlik hayvanlarında üretim özellikleriyle ilişkili önemli Kantitatif Özellik Lokuslarını (QTL) belirlemek için önemli bir araç olduğunu kanıtlamıştır. GWAS, genomda bulunan Tek Nükleotid Polimorfizmini (SNP) tanımlamaya ve daha sonra tanımlanan SNP'leri ekonomik açıdan önemli özelliklerle ilişkilendirmeye yardımcı olur. Hayvan yetiştiriciliğinde süt üretimi, et üretimi, yağ ve protein içeriği, et kalitesi, yavru verimi, büyüme oranı, doğurganlık, yapağı kalitesi vb. ile ilgili birçok SNP daha önce tanımlanmıştır. Bu önemli SNP'ler koyun, sığır, keçi, tavuk, manda ve yak gibi ekonomik açıdan önemli hayvanlarda tanımlanmıştır. GWAS, bir DNA çipi yardımıyla büyük popülasyon genomlarının taranmasına ve hayvan ıslah programı için gerekli olan genomik bölgelerin belirlenmesine yardımcı olur. Belirlenen bu SNP'ler, bireysel hayvanlar arasındaki üretim farklılıklarını anlamak için bir popülasyondaki hayvanların genomları arasındaki fark hakkında bilgi sağlayabilir. İnsan nüfusundaki hızlı artış ve kişi başına düşen üretimin artması, hayvansal ürünlerin veriminde uygun bir artış gerektirmektedir. Bu önemli QTL'lerin tanımlanması, küresel gıda talebini karşılamak üzere hayvansal ürün veriminin artırılması için gereklidir. Bu derleme tavuk, sığır, keçi ve koyunlarda GWAS ile ilgili genomik çalışmalara odaklanacaktır. Ayrıca, bu çalışma GWAS'ın artan gıda talebini karşılamak için hayvanlarda önemli ekonomik özelliklerin üretim seviyesini artırmaya nasıl yardımcı olduğunu vurgulayacaktır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    The investigation of SNP in SOCS2 gene and its effect on milk yield, fat, protein, and somatic cell count in Awassi ewes
    (Springer, 2024) Hasan, Mubeen Ul; Ceyhan, Ayhan
    Background Livestock farmers face financial losses every year because milk yield and components are severely affected by udder diseases. These udder infections attract the immune response from the host and lead to the influx of neutrophils into milk to fight infection and thus the number of somatic cell count (SCC) is increased. The SCC value of milk could be used as an important indicator in detecting clinical mastitis in dairy animals. Also, the milk yield and milk quality (e.g. fat) are negatively affected by the increased SCC. The SCC is used to estimate the somatic cell score (SCS)of the milk, which is used as an indirect measure to detect subclinical mastitis. Therefore, the purpose of this study was to investigate the presence of a significant SNP rs868996547, on the suppressor of cytokine signaling 2 gene (SOCS2) which is related to milk yield and milk quality in Awassi sheep. Methods In this study, milk production data was obtained from 210 healthy Awassi ewes with different parties and ages. The general linear model (GLM) process analysis of variance (ANOVA) was used to determine fixed effects on milk traits. The DNA extraction was done using a blood DNA extraction kit from Qiagen. To validate the presence of SNP a customized SNP detection developed by Thermofisher Scientific was used. The presence of the SNP in the SOCS2 gene was detected with genotypes (C/T, T/T, and C/C) and T being the mutated allele and it had a significant (p < 0.015) effect on the milk yield (p < 0,015;0.091), fat (p < 0,001;0,003), fat/protein ratio (p < 0.001;0,037) and log10SCC value (p < 0,006;0,015) of Awassi ewes. However, the protein, total solid, and lactose percentages in the wild type and the mutated ewes found having no significant difference (P > 0.05). Conclusion Our result showed the increase in SCC or SCS of the milk significantly affected the milk yield and composition. Parity and age had significant effects on ewes' milk yield (p < 0.001). In conclusion, we investigated the presence of SOCS2 gene of Awassi ewes in the study flock and its effect on milk yield, fat, and somatic cell count, and the change in milk composition and milk yield because of SCC.