Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Hasan, U" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Constrained economic dispatch with prohibited operating zones: A Hopfield neural network approach
    (IEEE, 2000) Yalcinoz, T; Altun, H; Hasan, U; Economides, C; Pattichis, CS; Maliotis, G; Papaconstantinou, M; Michaelides, N; Schizas, CN
    The work explores the use of Hopfield neural network for a constrained economic dispatch problem with prohibited operating zones. Yalcinoz and Short [1] discussed a special methodology to improve the performance of Hopfield networks for solving the unconstrained economic dispatch problem. In this paper the improved Hopfield network is applied to the constrained economic dispatch problem. A new mapping process has been used and a computational method for obtaining the weights and biases is described using a slack variable technique for handling inequality constraints. Applying the proposed approach is demonstrated by a 15-unit system with 4 units having prohibited zones.

| Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Merkez Yerleşke Bor Yolu 51240, Niğde, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim