Yazar "Mengüç, Engin Cemal" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 9 / 9
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe A complex-valued adaptive filter algorithm for system identification problem(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016) Mengüç, Engin Cemal; Acir, NurettinIn this study, a complex-valued adaptive filter algorithm based on Lyapunov stability theory is presented to solve a system identification problem in the complex domain. The performance of the proposed complex-valued Lyapunov adaptive filter (CLAF) algorithm is improved for the complex-valued system identification problem by integrating the LST into the filter optimization cost. The performance of the proposed algorithm is tested on a complex-valued moving average (MA) system identification problem and compared with the conventional complex-valued least mean square (CLMS) and complex-valued normalized least mean square (CNLMS) algorithms. The simulation results show that the proposed CLAF algorithm has achieved a faster convergence rate and a lower steady-state MSE performance when compared to the other algorithms. © 2015 Chamber of Electrical Engineers of Turkey.Öğe A novel adaptive filter algorithm for tracking of chaotic time series(2011) Mengüç, Engin Cemal; Acir, NurettinIn this study, a novel tracking filter algorithm is proposed satisfying stability in the sense of Lyapunov and is performed which is independent of statistical properties of input. The robustness of the proposed filter is presented by using two benchmark chaotic time series found in the literature. The proposed filter is compared with well known classical filters and performed in a high performance. © 2011 IEEE.Öğe A novel nonlinear adaptive filter design and its implementation with FPGA(2012) Mengüç, Engin Cemal; Acir, NurettinIn this study, a novel nonlinear adaptive filter algorithm is proposed guaranteeing the asymptotic stability in the sense of Lyapunov. The tracking capability of the proposed filter is tested by using a created artificial signal having a finite number of discontinuities. The proposed filter shows high performance both in Matlab environment and its FPGA realization. As a result, realization of the proposed filter with FPGA is confirmed. © 2012 IEEE.Öğe Frequency Estimation Methods for Smart Grid Systems(Springer, 2019) Mengüç, Engin Cemal; Acır, NurettinFrequency is one of the most significant parameters in the smart grid systems. Thus, accurate frequency estimation becomes an essential task for monitoring, controlling and protecting a real-time smart grid system. In this chapter, we present an overview of the frequency estimation methods in the smart grid system with a focus on real-time adaptive estimation algorithms. Primarily, in Sects. 5.1 and 5.2, the importance of the frequency estimation in the smart grid systems and the challenges encountered in its real-time applications are introduced in detail. In Sect. 5.3, a three-phase power system is then formulated as a two-phase system in the complex domain by using the well-known Clarke’s transformation so as to be able to estimate the frequency of the smart grid system in the real time. For this purpose, the adaptive real-time frequency estimation algorithms are comparatively presented as strictly and widely linear algorithms in Sect. 5.4. The strictly linear algorithms yield optimal solutions only under balanced three-phase systems, whereas the widely linear algorithms give a better solution under both balanced and unbalanced conditions due to the fact that they take into account all statistical information of the system. Considering smart grid applications in real time, the mentioned properties of these algorithms under both balanced and unbalanced conditions are proven in Sect. 5.5. © Springer Nature Singapore Pte Ltd 2019.Öğe Güç sistemi harmoniklerinin adaptif kestirimi: Eğim düşüm tabanlı adaptif algoritmaların başarım analizi(ÖHÜ Müh. Bilim. Derg. / OHU J. Eng. Sci, 2019) Mengüç, Engin CemalBu çalışmada, güç sistemi harmoniklerinin adaptif kestirimi üzerine bir inceleme yapılmıştır. Çalışmada adaptif kestirim algoritmaları olarak, basit hesap yükü ve gerçek zamanlı sistemlere kolaylıkla uygulanabilirliği nedeniyle literatürde yaygın kullanılan eğim düşüm tabanlı adaptif algoritmalar kullanılmıştır. Bu algoritmalar sırasıyla en küçük ortalama kare (LMS), normalize edilmiş LMS (NLMS), işaret-veri LMS ve işaret-hata LMS algoritmalarıdır. Çalışma kapsamında, öncelikle güç sistemlerinde mevcut olan akım veya gerilim ifadelerinin bilinmeyen genlik ve faz harmonikleri bir kestirim problemi olarak ifade edilmiştir. Daha sonra ise ele alınan güç sistemi sinyalinin temel ve harmonik bileşenlerin genlik ve faz bilgileri eğim düşüm tabanlı adaptif algoritmalar ile kestirilmiştir. Çalışmada gerçekleştirilen benzetimler, NLMS algoritmasının diğer üç algoritmaya kıyasla üstün bir başarım sergilediğini göstermiştir. Fakat yüksek hızlı veri akışının mevcut olduğu gerçek zamanlı güç sistemi uygulamalarında LMS ve NLMS algoritmalarının yerine, daha az hesap yükü içeren işaret-veri LMS algoritmasının kullanımının daha uygun olabileceği sonucuna ayrıca varılmıştır.Öğe Lyapunov kararlı artırılmış kompleks değerli adaptif filtre tasarımı(Niğde Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü, 2016) Mengüç, Engin Cemal; Acır, NurettinBu tez çalışmasında, Lyapunov kararlılık teorisi (LKT) ve artırılmış istatistik kullanılarak dairesel olmayan sinyaller için artırılmış kompleks değerli adaptif filtre tasarımı gerçekleştirilmiştir. Literatürde, artırılmış istatistik tabanlı algoritmalar aynı zamanda geniş lineer algoritmalar olarak da isimlendirilir. Önerilen filtre tasarımı, hem LKT hem de artırılmış istatistik göz önünde bulundurularak bir eşitsizlik kısıtlı eniyileme problemi olarak ifade edilmiştir. Bu eniyileme problemi, Lagrange çarpanlar metodu ve analiz kullanılarak çözülmüştür. Bu çalışmada LKT ve artırılmış istatistik kullanılarak adaptif filtrenin başarımının geliştirilmesi, kompleks değerli dairesel olmayan sinyallerin işlenmesinde önemli bir yeniliktir. Ayrıca önerilen algoritmanın, kararlılık analizleri teorik olarak yapılmış ve durağan sinyaller için Wiener çözüme yakınsadığı istatistiksel olarak gösterilmiştir. Önerilen algoritmanın başarımı, kompleks değerli adaptif tahmin ve sistem tanımlama problemleri üzerinde test edilmiş ve diğer algoritmalarla karşılaştırılmıştır. Benzetim sonuçları, sunulan adaptif filtre algoritmasının başarımının, diğer algoritmalara göre daha yüksek olduğunu göstermiştir. Sonuç olarak; Lyapunov anlamında asimptotik kararlılığı garanti eden ve ikinci dereceden istatistiksel özelliklerin tamamını içeren dairesel olmayan kompleks değerli sinyallerin işlenmesi için bir kompleks değerli adaptif filtre tasarımı sunulmuştur.Öğe Lyapunov kararlılık teorisi tabanlı doğrusal adaptif FIR (Finite Impulse Response) filtre tasarımı(Niğde Üniversitesi, 2011) Mengüç, Engin Cemal; Acır, NurettinBu tez çalışmasında, Lyapunov kararlılık teorisi kullanılarak doğrusal adaptif FIR filtre tasarımı gerçekleştirilmiştir. Önerilen filtrenin tasarımı kısıtlı eniyileme problemi olarak ifade edilmiştir. Bu eniyileme problemi, Lagrange çarpanlar teoremi kullanılarak çözüldüğünde filtrenin izleme kabiliyeti, ardışık izleme hatalarının karesine bağlı olarak kendini uyarlayabilen bir adaptasyon kazancı oranı, , elde edilmiş ve yeni bir adaptif filtre ortaya konulmuştur. Önerilen filtrenin çıkışı, beklenen değerden sapma eğilimi gösterdiği anda adaptasyon kazanç oranı, , anlık büyük bir değere kurulmakta ve hatayı hızla küçülterek beklenen değere yaklaştırmaktadır. Böylece izleme hatası asimptotik olarak sıfıra yakınsamaktadır. Bu çalışmada, adaptasyon kazanç oranı parametresinin kendisini yenileyerek adaptif filtrenin izleme kabiliyetini geliştirmesi önemli bir yeniliktir. Tasarlanan filtre, yakınsama oranı ve izleme kabiliyeti cinsinden diğer filtre algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. Uygulama sinyalleri olarak; süreksizliklerin bulunduğu tarafımızdan oluşturulan yapay bir sinyal ve literatürde karşılaştırma ölçütü (benchmark) olarak yaygın kullanılan 3 adet kaotik sinyal kullanılmıştır. Benzetim sonuçları, sunulan filtrenin başarımının, diğer adaptif filtre algoritmalarına göre daha yüksek olduğunu göstermektedir.Sonuç olarak; giriş istatistiki parametrelerinden bağımsız, bir başka deyişle gürültüye karşı bağışıklığı yüksek, gürbüz ve her zaman küresel minimum çözümüne giden, Lyapunov kararlılığını garanti eden bir doğrusal adaptif FIR filtre tasarımı sunulmuştur.Anahtar sözcükler: Adaptif FIR filtre, Lyapunov kararlılık teorisi, Lagrange çarpanlar teoremi, İzleme kabiliyeti, Adaptasyon kazanç oranı.Öğe Lyapunov stability theory based complex valued adaptive filter design [Lyapunov kararlilik teorisi tabanli kompleks degerli adaptif filtre tasarimi](IEEE Computer Society, 2014) Mengüç, Engin Cemal; Acir, NurettinIn this study, a novel complex valued adaptive filter algorithm is proposed satisfying stability in the sense of Lyapunov. The prediction capability of the proposed algorithm is presented by using complex valued autoregressive process and wind signal in the literature. The proposed complex valued adaptive filter algorithm is compared with standard complex normalized least mean square algorithm and performed in a high performance. © 2014 IEEE.Öğe Yeni Bir Tam Karmaşık Doğrusal Olmayan Adaptif Sonlu Darbe Cevaplı Filtre Algoritması(2019) Mengüç, Engin CemalBu çalışmada, doğrusal olmayan karmaşık-değerli sinyaller için karmaşık-değerli doğrusal olmayan en küçük ortalama kurtosis (CNLMK) tabanlı yeni bir tam karmaşık doğrusal olmayan adaptif sonlu darbe cevaplı (FIR) filtre algoritması önerilmektedir. Önerilen doğrusal olmayan adaptif FIR filtre algoritmasının başarımı, karmaşık-değerli sinyallerin tahmini üzerinde test edilmiştir. Ayrıca önerilen algoritmanın başarımı, ortalama kare hata (MSE) ve tahmin kazancı cinsinden karmaşık-değerli doğrusal olmayan eğim düşüm (CNGD) algoritması ile karşılaştırılmıştır. Benzetim sonuçları önerilen CNLMK algoritmanın, CNGD algoritmasından daha üstün bir başarım sergilediğini açık bir şekilde ortaya koymuştur.
