Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Tom, Veli" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    CNC torna ve freze tezgâhlarında titreşim analizi ve giderilmesi üzerine bir yaklaşım
    (Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Tom, Veli; Kalkat, Menderes
    Bu çalışmada CNC torna tezgâhlarında ve freze tezgâhlarında meydana gelen titreşimler nedeniyle performans analizleri ve tahminleri yapılmıştır. Titreşim ölçümü için Bruel&Kjaer 3650-b-040 ölçüm cihazı kullanılmıştır. Deneyde Bruel&Kjaer cihazının ivme ölçüm probları CNC torna ve freze tezgâhlarının rulman yatağı ve takım tutucusuna monte edilmiştir. İş parçasını belirli yöntemlerle işlerken titreşim hareketleri; ölçüm ekranına ivme (m/s²). Cihazdan elde edilen veriler; Teorik programda yapay sinir ağları bölümünde YSA tabanlı grafikler elde edilmiştir. İvme ölçüm problarından elde edilen değerler grafiklerde gösterilmiştir. Numune çelik malzemelerin krom ve karbon alaşımları ile farklı yük hızlarında ve geçiş sayılarında işlenmesinin performans analizi YSA tarafından tahmin edilmiştir. Öte yandan, LQ yapısında kullanılan YSA tahmin modeli yaklaşık %99,4 doğrulukla tahmin edilmiştir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    DALGIÇ POMPALARDA YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK DENEYSEL AKIŞ ANALİZİ
    (2019) Kalkat, Menderes; Tom, Veli
    Makale kapsamında, derin kuyu su pompalarının su debisinin deneysel akış analizi, yapay sinirağları kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Pompanın en önemli parametresi olan debi verisi debimetre ileelde edildi. Elde edilen veriler kullanılarak yapay sinir ağı modeli ile yeni modeller oluşturuldu.Aktarılan veriler ve programın oluşturduğu grafikler gerçekte oluşturulan veriler ile birbirlerine uyumluolduğu gözlemlenmektedir. Sonuç olarak, pompaların arızası yapay sinir ağı ile yapılan debi girişleri iletespit edilebilir ve sonrasında pompanın, de-montajı gerçekleştirilip direk arızalı kısma müdahaleedilebilecek seviyeye gelinebilir.

| Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Merkez Yerleşke Bor Yolu 51240, Niğde, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim