Yazar "Yeşilyurt, Hasan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Bina enerji tüketim tahmini için makine öğrenmesi tekniklerinin incelenmesi
    (Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, 2023) Yeşilyurt, Hasan; Dokuz, Ahmet Şakir
    Binalardaki gereksiz enerji tüketimi, dünyada artan iklim değişikliği ve küresel ısınma sorunlarına neden olan önemli bir konudur. Bu nedenle, binalarda etkin enerji yönetimi yaklaşımlarının geliştirilmesi gerekmektedir. Enerji tüketiminin doğru tahmin edilmesi binaların enerji verimliliğinin artırılmasında önemli bir rol oynamaktadır. Son yıllarda, binaların enerji tüketimini tahmin etmek için standart fizik veya istatistiksel yöntemlerden daha doğru tahmin sonuçları sağlayacak veriye dayalı yöntemler önem kazanmıştır. Bu tez çalışmasında, Bina Enerji Yönetim Sistemine (BEYS) entegre edilecek saatlik bina enerji tüketimi tahminini gerçekleştirmek için makine öğrenimi yöntemleri karşılaştırılmaktadır. Rastgele Orman (RO), Gradyan Artırma Ağacı (GAA), Destek Vektör Makinesi (DVM), Yapay Sinir Ağı (YSA) ve Derin Sinir Ağı (DSA) yöntemleri ve bir örnek binadaki bir yıllık enerji tüketim verileri kullanılarak tahmin işlemi gerçekleştirilmiştir. Enerji tüketiminin doğru tahmini için meteorolojik, zamansal ve klima talep bilgileri olmak üzere üç kategorideki parametreler kullanılmıştır. Deneysel sonuçlar, makine öğrenmesi yöntemlerinin, bir binanın toplam enerji tüketimini tahmin etmekte yüksek performansla başarılı olduklarını göstermiştir.