Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "A. Görür" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Yapay sinir ağları ile meteorolojik parametre tahmini
    (1998) B.S. Tezekici; N. Acır; A. Görür
    Bu çalışma meteoroloji istasyonları ve ilgili kurumlarca geniş kabul göreceği tahmin edilen yapay nöral ağ temelli bir uygulamadır. Bu çalışmada tahmin edici (predictor) olarak Widrow-Hoff öğrenme metoduna dayalı Grup Metoduyla Veri İşleme(GMDH) ağı geliştirilerek kullanılmıştır. GMDH ağı belli periyotlarla hazırlanan meteorolojik parametrelere uygulanmış ve GMDH ile tahmin edilen değerlerle ölçülen gerçek değerlerin yüksek performansta uyum içerisinde oldukları gözlenmiştir. Sonuç olarak GMDH metodu tahminde oldukça etkili bir nöral ağ tipidir. Bu uygulama Aktüel basınç, Maksimum Sıcaklık, Maksimum ve Minimum Nisbi Nem olmak üzere 4 data grubu üzerinde simüle edilmiş ve çok düşük hatalarla iyi sonuçlar elde edilmiştir.

| Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Merkez Yerleşke Bor Yolu 51240, Niğde, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim