Two-stage decision making algorithm for speaker verification with training set optimization

dc.authorid0000-0003-1537-1237
dc.authorid0000-0002-3686-5597
dc.contributor.authorYaparoğlu, Efe Tankut
dc.contributor.authorŞenol, Yavuz
dc.date.accessioned2019-10-18T05:37:37Z
dc.date.available2019-10-18T05:37:37Z
dc.date.issued2019
dc.departmentNiğde ÖHÜ, Mühendislik Fakültesi
dc.description.abstractIn this paper, a two-stage decision making algorithm is proposed for the task of speaker verification. This twostage algorithm aims to eliminate the first-stage qualifying impostors by the help of impostor-resistant structure in the second stage. First, a baseline system is formed using mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) as features and, a radial basis function (RBF) neural network for speaker modelling. Then, the investigations have been realized for optimizing the training set by means of two issues: (1) the ratio of impostor features to genuine speaker features, (2) the ratio of same gender features to opposite gender features (in respect of the genuine speaker) within the impostor speakers’ set. Last, the two-stage decision making algorithm is presented, and the performance enhancement provided by the two-stage system is given with the test results.
dc.description.abstractBu çalışmada, konuşmacı doğrulama görevi için iki aşamalı bir karar verme algoritması önerilmiştir. Bu iki aşamalı algoritma, ikinci aşamada sahtekarlara dayanıklı yapı sayesinde ilk aşamayı geçen sahtekârları ortadan kaldırmayı amaçlıyor. Birinci aşamada, öznitelik olarak mel-frekanslı sepstral katsayılar (MFCC) kullanılarak temel bir sistem oluşturulmuş ve bir radyal taban fonksiyonu (RBF) sinir ağı kullanılarak konuşmacı modellemesi gerçekleştirilmiştir. Ardından, eğitim setini iki kısımda optimize etmek için araştırmalar gerçekleştirildi: (1) taklitçi konuşmacı özniteliklerinin gerçek konuşmacı özniteliklerine oranı, (2) taklitçi konuşmacı kümesi içinde aynı cinsiyet özniteliklerinin zıt cinsiyet özniteliklerine oranı (gerçek konuşmacıya bağlı olarak). Son olarak, iki aşamalı karar verme algoritması sunulmuş ve iki aşamalı sistem tarafından sağlanan performans artışı test sonuçlarıyla birlikte verilmiştir.
dc.identifier.citationYaparoğlu, E , Şenol, Y . (2019). Konuşmacı doğrulama için eğitim seti optimizasyonlu iki aşamalı karar verme algoritması. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi , 8 (1) , 48-58 . DOI: 10.28948/ngumuh.516805
dc.identifier.doi10.28948/ngumuh.516805
dc.identifier.endpage58
dc.identifier.issn2564-6605
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage48
dc.identifier.urihttp://dergi.ohu.edu.tr/index.php/muhendislikdergisi/article/view/1818/1402
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11480/6678
dc.identifier.volume8
dc.institutionauthor[0-Belirlenecek]
dc.language.isoen
dc.publisherNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
dc.relation.ispartofÖmer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectSpeaker Verification
dc.subjectTraining Set Optimization
dc.subjectRBF Neural Network
dc.subjectMFCC
dc.subjectCohort
dc.subjectKonuşmacı Doğrulama
dc.subjectEğitim Kümesi Optimizasyonu
dc.subjectRBF Yapay Sinir Ağları
dc.subjectCohort
dc.titleTwo-stage decision making algorithm for speaker verification with training set optimization
dc.title.alternativeKonuşmacı doğrulama için eğitim seti optimizasyonlu iki aşamalı karar verme algoritması
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
TWO-STAGE DECISION MAKING ALGORITHM FOR SPEAKER.pdf
Boyut:
844.79 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: