Daha Hızlı Bölgesel-Evrişimsel Sinir Ağları ile Sığır Yüzlerinin Tanınması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorDandıl, Emre
dc.contributor.authorTürkan, Musa
dc.contributor.authorBoğa, Mustafa
dc.contributor.authorÇevik, Kerim Kürşat
dc.date.accessioned2024-11-07T13:19:13Z
dc.date.available2024-11-07T13:19:13Z
dc.date.issued2019
dc.departmentNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
dc.description.abstractSüt sığırcılığı işletmelerinde sürülerinin yönetilmesinden ziyade ineklerin bireysel olarak refahı ve sağlıklıolmasına yönelik hassasiyet son yıllarda artmıştır.? Bu durumun sonucu olarak, bireysel olarak hayvanlarıntakip edilme ihtiyacı ortaya çıkmıştır. Hayvanlar için biyometrik veriler kullanılarak oluşturulacak sistemler,hayvanları bireysel olarak tanınmasına yardımcı olmaktadır. Hayvanlardan elde edilen yüz, burun, iris gibi bireyselbiyometrik veriler işlenerek makine öğrenmesi temelli sistemler oluşturulabilir. Bu çalışmada, derin öğrenmede önemlibir model olan Daha Hızlı Bölgesel-Evrişimsel Sinir Ağları(DHB-ESA) kullanılarak, sığırların yüz görüntülerininsınıflandırılarak tanınması gerçekleştirilmiştir. Çalışmada öncelikle, bir besi yerinde bulunan sığırlardan yüzgörüntülerini içeren görüntüleri alınarak bir veriseti oluşturulmuştur. Daha sonra, sığır görüntülerindeki yüz bölgeleri,uygulama ile işaretlenerek sığır sınıflarına göre etiketlenmiştir. Deneysel çalışmalar kapsamında, veriseti içerisindenbeş farklı sığıra ait toplamda 1579 görüntüden oluşan bir alt küme oluşturulmuştur. Bu küme, ağın eğitimi için 1129görüntü ve test işlemi için ise 450 görüntü olacak şekilde gruplandırılmıştır. Sığır yüz görüntüleri ön-eğitimli bir ağüzerinde eğitildikten sonra, gerçekleştirilen test işlemlerinde sığır yüz görüntüleri %98.44 doğruluk ile başarılı birşekilde sınıflandırılmıştır. Önerilen bilgisayar destekli bu yaklaşımın, sığırların yüzlerinin tanınmasında ikincil bir araçolarak uzmanlar tarafından farklı amaçlar için kullanılabileceği öngörülmektedir.
dc.identifier.doi10.35193/bseufbd.592099
dc.identifier.endpage189
dc.identifier.issn2458-7575
dc.identifier.issue1a
dc.identifier.startpage177
dc.identifier.trdizinid317533
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.35193/bseufbd.592099
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/317533
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11480/12966
dc.identifier.volume6
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241107
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.subjectZooloji
dc.titleDaha Hızlı Bölgesel-Evrişimsel Sinir Ağları ile Sığır Yüzlerinin Tanınması
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu