Effects of different optimization methods on the predictions of YLD2000 yield criterion coefficients

dc.authorid0000-0002-1681-9403
dc.authorid0000-0002-5887-8807
dc.authorid0000-0001-9517-7957
dc.authorid0000-0003-0438-2862
dc.contributor.authorKılıç, Süleyman
dc.contributor.authorKacar, İlyas
dc.contributor.authorÖztürk, Fahrettin
dc.contributor.authorToros, Serkan
dc.date.accessioned2019-12-17T11:40:14Z
dc.date.available2019-12-17T11:40:14Z
dc.date.issued2019
dc.departmentNiğde ÖHÜ
dc.description.abstractThe improved yield criteria are generally used in the finite element simulations of plastic deformation processes. Calculation accuracies of these criteria coefficients result successful simulation outcomes. In this study, the coefficients of the YLD2000 yield criterion are calculated by three most widely used optimization methods in literature, namely the least squares, nonlinear conditional optimization, and genetic algorithm methods. Two different aluminum alloys, AA7003-T6 and AA6063-T6 are selected to verify the prediction results. Results reveal that the nonlinear conditional optimization and genetic algorithm methods are very dependent on the initial values. Therefore, different result is determined for each different case. For this reason, it has been concluded that the least squares method should be preferred to calculate the coefficients of the yield criterion by using optimizing method.
dc.description.abstractPlastik deformasyon proseslerinin sonlu elemanlar simülasyonlarında genellikle gelişmiş akma kriterleri kullanılmaktadır. Bu kriterlerin katsayılarının doğru hesaplanması simülasyonun sonuçlarının başarısına etki etmektedir. Bu çalışmada literatürde en çok kullanılan üç optimizasyon yöntemlerinden en küçük kareler, nonlineer şartlı optimizasyon ve genetik algoritma kullanılarak, YLD2000 akma kriterinin katsayıları hesaplanmıştır. Tahmin edilen sonuçları doğrulamak için iki farklı alüminyum alaşımı seçilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre nonlineer şartlı optimizasyon ve genetik algoritma yöntemlerinin girilen başlangıç değerlerine çok bağlı olduğu ve her farklı durum için farklı sonuçlar verdiği tespit edilmiştir. Bu nedenle akma kriterlerinin katsayılarının optimizasyon medodu ile hesaplanması işlemlerinde en küçük kareler yönteminin tercih edilmesi gerektiği sonucuna varılmıştır.
dc.identifier.citationKılıç, S , Kacar, İ , Öztürk, F , Toros, S . (2019). EFFECTS OF DIFFERENT OPTIMIZATION METHODS ON THE PREDICTIONS OF YLD2000 YIELD CRITERION COEFFICIENTS. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi , 8 (1) , 447-463 . DOI: 10.28948/ngumuh.517160
dc.identifier.endpage463
dc.identifier.issn2564-6605
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage447
dc.identifier.urihttp://dergi.ohu.edu.tr/index.php/muhendislikdergisi/article/view/2025/1440
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11480/7454
dc.identifier.volume8
dc.institutionauthor[0-Belirlenecek]
dc.language.isoen
dc.publisherNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
dc.relation.ispartofÖmer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectYLD2000 Akma Kriteri
dc.subjectAkma Kriteri Katsayıları
dc.subjectOptimizasyon
dc.subjectAA7003-T6
dc.subjectAA6063-T6
dc.subjectYLD2000 Yield Criteria
dc.subjectCoefficients of Yield Criterion
dc.subjectOptimization
dc.titleEffects of different optimization methods on the predictions of YLD2000 yield criterion coefficients
dc.title.alternativeFARKLI OPTİMİZASYON YÖNTEMLERİNİN YLD2000 AKMA KRİTERİ KATSAYILARININ TAHMİNLERİNE ETKİLERİ
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Effects of different optimization methods on the predictions of YLD2000 yield criterion coefficients.pdf
Boyut:
1.06 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: