Derin öğrenmenin Caffe kullanılarak grafik işleme kartlarında değerlendirilmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorUçar, Ayşegül
dc.contributor.authorBingöl, Mehmet Safa
dc.date.accessioned2024-11-07T13:20:09Z
dc.date.available2024-11-07T13:20:09Z
dc.date.issued2018
dc.departmentNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
dc.description.abstractYapay Sinir Ağları (YSA’lar) bilgisayar görmesinden konuşma tanımaya kadar birçok uygulamadakullanılmaktadır. YSA’lar, geleneksel hesaplama yöntemlerinden daha üstün sonuçlar vermektedir. Ancakveri sayısının büyük olduğu uygulamalarda, çok fazla hesaplama gerektirmektedir. Bu nedenle verileriparalel işleyerek sistemlere hız kazandıran Grafik İşleme Birimlerinin kısaca GPU’ların (GraphicsProcessing Units) kullanımını zorunlu hale gelmiştir. Son yıllarda, YSA’ların bir çeşidi olan derin öğrenmealgoritmaları GPU’lar sayesinde, gerçek hayattaki birçok uygulamada başarılı olarak uygulanmış ve GPUiçeren gömülü sistemlere talep artmıştır.Bu çalışmada, derin öğrenme yöntemlerinden birisi olan Derin Konvolüsyonel Sinir Ağları (DKSA’lar) vekatmanları kısaca tanıtılmış ve düşük maliyetli Nvidia Jetson TK1/TX1 gömülü sistemleri genel olarakincelenmiştir. Derin öğrenme algoritmalarını uygulamak için Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley tarafındangeliştirilen Caffe programı kullanılmıştır. Son olarak paralel işleme gücüne sahip olan Nvidia JetsonTK1/TX1 kartları üzerinde MNIST verileri kullanılarak LeNet ağının eğitimi gerçekleştirilmiştir. Eğitim içinkartların hem Merkezi İşleme Birimleri kısaca CPU’ları (Central Processing Unit) hem de GPU’larıkullanılmıştır. Deneysel sonuçlar için, Nvidia Jetson TK1/TX1 kartlarına ek olarak Nvidia GTX550 veGTX960 ekran kartlarına sahip iki bilgisayar da kullanılmıştır. Sonuçlar, hız ve doğruluk açısındandeğerlendirilmiştir.
dc.identifier.endpage49
dc.identifier.issn1309-8640
dc.identifier.issn2146-4391
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage39
dc.identifier.trdizinid307133
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/307133
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11480/13656
dc.identifier.volume9
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofDicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241107
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectTeori ve Metotlar
dc.subjectİstatistik ve Olasılık
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleDerin öğrenmenin Caffe kullanılarak grafik işleme kartlarında değerlendirilmesi
dc.typeReview Article

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu