Deprem yer hareketi kayıtları ve yapıların tepki kayıtları arasındaki ilişkilerin yapay sinir ağları ile tayini

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorAnmehmetova, Zarife
dc.contributor.authorSevercan, Metin Hakan
dc.date.accessioned2024-11-04T20:07:44Z
dc.date.available2024-11-04T20:07:44Z
dc.date.issued1998
dc.departmentNiğde ÖHÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.descriptionFen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractBu çalışmada deprem yer hareketi karakteristikleri ile Tek Serbestlik Dereceli sistemlerde oluşan hasar arasındaki ilişki Yapay Sinir Ağlan ile incelenmiştir. 12 farklı TSD'li sistem 75 farklı depreme maruz bırakılarak süneklilik değerleri elde edilmiştir. Deprem yer hareketlerinin maksimum ivme değerleri, maksimum hız değerleri, maksimum deplasman değerleri, ivmegram şiddetleri, kuvvetli yer hareketi süreleri, Housner spektrum şiddetleri ve Enerji yayılma indeksi ile hasar arasındaki dağılım elde edilmiştir. Daha sonra Deprem yer hareketlerinin karakteristik özelliklerinin TSD'li sistemlerde oluşan hasar üzerindeki etkinlikleri Yapay Sinir Ağlan yardımıyla bulunmuştur.Anahtar Sözcükler: Yapay Sinir Ağlan. Tek Serbestlik Dereceli Sistem. Yer Hareketi Maksimum İvmesi. Yer Hareketi Maksimum Hızı. Yer Hareketi Maksimum Deplasmanı. İvmegram Şiddeti. Housner Spektrum Şiddeti. Kuvvetli Hareket Süresi. Enerji Yayılma İndeksi.
dc.description.abstractIn this study, the relation between the damage of Single Degrees of Freedom systems and the characteristics of earthquake ground motion is being researched. Different 12 Single Degrees of System are being subjected to 75 ground motions in order to obtain their ductility. Then the distrubution between Peak Ground Acceleration, Peak Ground Velocity, Peak Ground Displacement, Accelerogram Intensity, Strong Motion Duration, Housner Spectrum Intensity, Energy Dissipation Index of ground motion and damage of SDOF systems have been obtained. Finally by using Artificial Neural Networks, the effects of the characteristics of ground motion on damage of SDOF systems are determined.Key Words: Artificial Neural Networks. Single Degrees of Freedom Systems. Peak Ground Acceleration. Peak Ground Velocity. Peak Ground Displacement. Accelerogram Intensity. Strong Motion Duration. Housner Spectrum Intensity. Energy Dissipation.
dc.identifier.endpage136
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=r4I1HnmXxFQovUpyAyUmxLscHlFr729fEwpbFTJpwQz7YMwrhtppxug8kG_DCfOX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11480/9350
dc.identifier.yoktezid78426
dc.language.isotr
dc.publisherNiğde Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_2024
dc.subjectİnşaat Mühendisliği
dc.subjectCivil Engineering
dc.titleDeprem yer hareketi kayıtları ve yapıların tepki kayıtları arasındaki ilişkilerin yapay sinir ağları ile tayini
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu