Çok katmanlı algılayıcı ağı, uzun kısa süreli bellek ağı ve regresyon yöntemleri ile tarımsal kurutma tahmini

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKacar, İlyas
dc.contributor.authorKorkmaz, Cem
dc.date.accessioned2024-11-07T13:16:03Z
dc.date.available2024-11-07T13:16:03Z
dc.date.issued2022
dc.departmentNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
dc.description.abstractTarımın önemli bir parçası olan gübrenin üretiminde kullanılan işlemlerden biri de kurutma işlemidir. Uygun kurutma parametrelerinin belirlenebilmesi, hem ürün kalitesi hem de üretim verimliliği açısından önemlidir. Kurutma işlem parametrelerinin belirlenmesinde regresyon yöntemleri sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada regresyon yönteminin yanı sıra yapay sinir ağı, uzun kısa süreli bellek gibi makine öğrenme teknikleri de incelenmiştir. Modellemeler için %5 azot, %10 fosfor karışımından oluşan ticari bir organomineral gübrenin 70?C, 75?C ve 80?C sıcaklıklarda kurutulması işleminden elde edilen veriler kullanılmıştır. Modellerden elde edilen sonuçlar ile deneysel sonuçlar kıyaslanmıştır. Her bir modelin tahmin performansları sunulmuştur. Uygun kurutma parametrelerini yakalamak, ürünün kurutma verimi açısından önemlidir. İlave olarak, kurutma simülasyonlarında, başarılı sonuçlar elde edilmesinde, model seçimi önemli rol oynamaktadır. Netice olarak, yapay sinir ağı ile oluşturulan modelin tahmin performansının diğerlerine göre daha başarılı olduğu tespit edilmiştir. Regresyonlar, mevcut verinin modellenmesinde verimli iken, ileriye yönelik tahminlerde başarılı olamamaktadırlar. Ayrıca kurutma verisi içerisindeki tepe ve çukurları tahmin etmede de yetersiz kalmaktadır.
dc.identifier.doi10.17714/gumusfenbil.1110463
dc.identifier.endpage1206
dc.identifier.issn2146-538X
dc.identifier.issue4
dc.identifier.startpage1188
dc.identifier.trdizinid1187386
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17714/gumusfenbil.1110463
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1187386
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11480/12036
dc.identifier.volume12
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofGümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241107
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.subjectTarımsal Ekonomi ve Politika
dc.subjectMatematik
dc.subjectSağlık Politikaları ve Hizmetleri
dc.subjectSosyoloji
dc.subjectZiraat Mühendisliği
dc.subjectİktisat
dc.subjectİstatistik ve Olasılık
dc.subjectRegresyon
dc.subjectOrganik gübre
dc.subjectMakine öğrenmesi
dc.subjectÇok katmanlı algılayıcı ağı
dc.subjectTarımsal kurutma
dc.subjectUzun kısa süreli bellek
dc.titleÇok katmanlı algılayıcı ağı, uzun kısa süreli bellek ağı ve regresyon yöntemleri ile tarımsal kurutma tahmini
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu