Değişen Madde Fonksiyonunu Belirlemede Mantel-Haenszel ve Lojistik Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorDevrim Erdem Keklik
dc.date.accessioned2019-08-01T13:38:39Z
dc.date.available2019-08-01T13:38:39Z
dc.date.issued2014
dc.departmentNiğde ÖHÜ
dc.description.abstractBu araştırmada, iki kategorili verilerde değişen madde fonksiyonu (DMF) belirlemede kullanılan MantelHaenszel (MH) ve lojistik regresyon (LR) tekniklerinin I. Tip hata oranları ve istatistiksel güç değerlerinin odak ve referans grubun yetenek dağılımı, örneklem büyüklüğü ve örneklem büyüklüğü oranlarının değiştiği çeşitli koşullar altında karşılaştırılması amaçlanmıştır. Araştırmada, yetenek kestirimleri ve cevaplayıcı tepkileri WinGen3 simülasyon programı kullanılarak elde edilmiştir. DMF içeren ve DMF içermeyen madde parametreleri iki parametreli lojistik modele uygun olarak üretilmiştir. Araştırma sonucunda, referans ve odak grup yetenek dağılımları birim normal dağılım gösterdiğinde MH ve LR tekniklerinde benzer ve nominal ? düzeyine yakın I. Tip hata oranları ortaya çıkmıştır. Buna karşın, referans ve odak grup yetenek dağılımları farklılaştığında MH ve LR tekniklerinde şişirilmiş I. Tip hataların ortaya çıktığı gözlenmiştir.Ayrıca, en yüksek I. Tip hata oranları grupların yetenek dağılımı arasındaki fark yüksek ve geniş örneklem büyüklükleri söz konusu olduğunda ortaya çıkmıştır. Bu araştırma sonuçları, MH ve LR DMF belirlemede şişirilmiş I. Tip hata oranları gözlendiğinde bu testlerin istatistiksel güçlerinin de büyük ölçüde arttığını göstermiştir.
dc.description.abstractThe purpose of this study was to compare Type I error rates and power for Mantel-Haenszel (MH) and logistic regression (LR) tests for reference and focal groups with varying ability distributions, sample size and sample size ratios. In this study WinGen3 was used to simulate ability estimates and to generate response data. The two-parameter logistic item response model was used to generate the item parameters for both non-DIF and DIF items. The results showed that with equal group distribution, Type I error rates of MH and LR techniques had similar and near the nominal ? level. On the other hand, with unequal group distribution, inflated Type I error rates were observed in MH and LR procedures. Furthermore, the highest type I error rates were observed when difference between ability distributions was high and sample size was large. Results also showed that conditions leading to type I error rate inflation also result in artificially enhanced power rates.
dc.identifier.endpage25
dc.identifier.issn1309-6575
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage12
dc.identifier.trdizinid230471
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TWpNd05EY3hNUT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11480/3039
dc.identifier.volume5
dc.identifier.wosWOS:000449664600002
dc.identifier.wosqualityN/A
dc.indekslendigikaynakWeb of Science
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorDevrim Erdem Keklik
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofEğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectSosyal Bilimler Tarihi
dc.titleDeğişen Madde Fonksiyonunu Belirlemede Mantel-Haenszel ve Lojistik Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması
dc.title.alternativeComparison of Mantel-Haenszel and Logistic Regression Techniques in Detecting Differential Item Functioning
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu