Yumurta Verimi Üzerine Bazı Özelliklerin Etkisinin Regresyon Analiz Yöntemlerinden Bagging Mars ile Belirlenmesi ve R Uygulaması
Küçük Resim Yok
Tarih
2020
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Çalışmada, BAGGING ile MARS birleştirilerek elde edilen hibrid bir yaklaşımın yumurta tavuklarındanelde edilen bir veri setinde sıcaklık ve nemin yumurta verimi, kırık/çatlak yumurta, ölen hayvan sayısıve yem tüketimi üzerine etkisinin olup olmadığı test edilmiştir. Çalışmada Adana ili ÇukurovaBölgesinde bulunan özel bir hayvancılık işletmesinden 2018 yılına ait yumurta üretim işletmesinden eldeedilen veriler kullanılmıştır. Araştırmada, ortalama 60 haftalık yaşta olan Lohman ırkı tavuklardan eldeedilen veri seti kullanılmıştır. Oluşan MARS ve Bagging MARS algoritmasında regresyonproblemlerinin daha güçlü bir çözümünü sunmak için R STUDIO programındaki earth (enhancedadaptive regression through hinges) ve caret (classification and regression training), mda (MixtureDiscriminant Analysis) paketleri kullanılmıştır. Bagging MARS tekniğinin tahmin performansı,bootstrap örnek sayısı olan B değeri 3 alınarak uyum iyiliği kriterleri ile değerlendirilmiştir. Çalışmada,MARS ve bagging MARS analizi kullanarak sıcaklık ve nemin yumurta verimi, kırık/çatlak yumurta,ölen hayvan sayısı ve yem tüketimi üzerine etkisi araştırılmıştır. Yumurta verimi üzerine, akşamsıcaklığının(t3) etkisinin olduğu fakat sabah(t1) ve öğle(t2) sıcaklıklarının ise etkisinin olmadığıbelirtilmiştir. Kırık/çatlak yumurta ve ölen hayvan hayvan sayısı 5 den az/ hafta olmasından dolayı,MARS ve Bagging MARS modellerinde bu değişkenlere tahmin denkleminde yer verilmemiştir. Yemtüketiminin ise, her iki modelde de pozitif bir katkısının olduğu görülmüştür.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Nüfus İstatistikleri Bilimi, Ziraat Mühendisliği, İstatistik ve Olasılık
Kaynak
Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
8
Sayı
8
