Yüksek Dereceli Bulanık Zaman Serisi Yaklaşımı İle Türkiye Enflasyon Öngörüsü
dc.contributor.author | Vedide Rezan Uslu | |
dc.contributor.author | Ufuk Yolcu | |
dc.contributor.author | Erol Eğrioğlu | |
dc.contributor.author | Ç. Hakan Aladağ | |
dc.contributor.author | M. Alper Başaran | |
dc.date.accessioned | 2019-08-01T13:38:39Z | |
dc.date.available | 2019-08-01T13:38:39Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.department | Niğde ÖHÜ | |
dc.description.abstract | Enflasyon öngörülerinin elde edilmesi önemli bir ekonomik problemdir. Öngörülerin daha doğru elde edilmesi daha doğru kararlara neden olacaktır. T.C. Merkez bankası her yılın belirli dönemlerinde enflasyon raporları yayınlamaktadır. Raporlarda enflasyon beklentisi anketi sonuçları yer almaktadır. Bu çalışmada tüketici fiyat endeksi yüksek dereceli bulanık zaman serisi yaklaşımı ile öngörülmüştür. Yüksek dereceli bulanık zaman serisi modelinde ilişkilerin belirlenmesi yapay sinir ağları ile yapılmaktadır. Tüketici fiyat endeksi zaman serisi, ayrıca literatürde yer alan bazı bulanık zaman serisi yaklaşımları ile tahmin edilerek, öngörü doğruluğu açısından T.C. Merkez Bankası enflasyon beklentisi anketi sonuçları ile karşılaştırılmıştır | |
dc.description.abstract | To obtain inflation forecasts is an important economic issue. The more accurate forecasts we get implies the more precise decisions we make. The central Bank reports inflation rates in certain periods of every year. In this reports the results of inflation expectation survey are presented. In this study we use an approach in which relationship is determined by artificial neural network in high order fuzzy time series model. Time series of consumer price index is estimated by both the artificial neural network based method and some fuzzy approaches which is common in the literature. The results are compared to the results of inflation expectation survey analysis conducted by Central Bank of the Republic of Turkey in the aspect of forecasts accuracy | |
dc.identifier.endpage | 95 | |
dc.identifier.issn | 1302-504X | |
dc.identifier.issue | 1 | |
dc.identifier.startpage | 85 | |
dc.identifier.trdizinid | 220531 | |
dc.identifier.uri | https://app.trdizin.gov.tr/makale/TWpJd05UTXhNUT09 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11480/2869 | |
dc.identifier.volume | 27 | |
dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | |
dc.institutionauthor | [0-Belirlenecek] | |
dc.language.iso | tr | |
dc.relation.ispartof | Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi | |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Sosyal Bilimler Tarihi | |
dc.title | Yüksek Dereceli Bulanık Zaman Serisi Yaklaşımı İle Türkiye Enflasyon Öngörüsü | |
dc.title.alternative | Forecasting Inflation Rates with High Order Fuzzy Time Series Approach | |
dc.type | Article |