Konya Suğla gölü ve çevresinin arazi örtüsü, iklim değişimi ve etkileşimlerinin trend analizleri, ARIMA modelleri kullanılarak incelenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorGümüş, Kutalmış
dc.contributor.authorÇiftçi, Hasan Çağatay
dc.date.accessioned2024-11-04T20:07:38Z
dc.date.available2024-11-04T20:07:38Z
dc.date.issued2022
dc.departmentNiğde ÖHÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.descriptionFen Bilimleri Enstitüsü, Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractBüyük su kütleleri arazi kullanımını değiştirir ve bölgesel iklimi etkiler. Bölgesel iklimdeki değişimler meteorolojik verilerin analizi ile belirlenir. Bu çalışmada, Suğla Gölü'nün bölge iklimine olan etkilerinin 60 yıllık dönemde (1960 - 2020) trend analizleri, Otoregresif Entegre Hareketli Ortalamalar (ARIMA) modelleri ve uzaktan algılama teknikleri kullanılarak araştırılması amaçlanmıştır. Bu amaçlar doğrultusunda, 4 meteoroloji istasyonundan elde edilen nem, sıcaklık, rüzgâr ve yağış zaman serilerine uygulanan trend analizleri meteorolojik verilerdeki herhangi bir pozitif veya negatif trendin varlığını tespit etmek için kullanılmıştır. Trend analizlerinin ardından, zaman serisi kestirimi ve tahmin yöntemi olan ARIMA modelleri ile meteorolojik veriler için 10 yıllık dönemde (2020 - 2030) tahminlerde bulunulmuştur. Uzaktan algılama teknikleriyle, 1984, 1990, 2000, 2006, 2010, 2020 ve 2022 yıllarına ait Landsat uydu görüntüleri kullanılarak arazi kullanımındaki değişimler belirlenmiştir. Çalışma sonucunda, tüm istasyonlarda trend analiz ve ARIMA tahminlerinde artan ve azalan trendler tespit edilmiştir.
dc.description.abstractLarge bodies of water change land use and affect regional climate. Changes in the regional climate are determined by the analysis of meteorological data. In this study, it is aimed to investigate the effects of Suğla Lake on the climate of the region by using trend analyzes, Autoregressive Integrated Moving Averages (ARIMA) models and remote sensing techniques over a 60-year period (1960 - 2020). For these purposes, trend analyzes applied to humidity, temperature, wind and precipitation time series obtained from 4 meteorological stations were used to detect the presence of any positive or negative trend in meteorological data. After the trend analysis, predictions were made for the meteorological data in a 10-year period (2020 - 2030) with ARIMA models, which are time series estimation and forecasting method. With remote sensing techniques, changes in land use were determined by using Landsat satellite images of 1984, 1990, 2000, 2006, 2010, 2020 and 2022. As a result of the study, increasing and decreasing trends were determined in trend analysis and ARIMA forecasts at all stations.
dc.identifier.endpage181
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=kIrIdtdJ31bRgjb6fHvMUX7rsNH4KheKrKd7kJBe3IR50FqMiWiGF9udyuFVG--X
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11480/9297
dc.identifier.yoktezid773885
dc.language.isotr
dc.publisherNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_2024
dc.subjectJeodezi ve Fotogrametri
dc.subjectGeodesy and Photogrammetry
dc.titleKonya Suğla gölü ve çevresinin arazi örtüsü, iklim değişimi ve etkileşimlerinin trend analizleri, ARIMA modelleri kullanılarak incelenmesi
dc.title.alternativeInvestigation of Konya Sugla lake and its surroundings by using land cover, climate change and interactions using trend analyses, ARIMA models
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu