Regresyon yaklaşımlarla kompaksiyon parametrelerinin belirlenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorSivrikaya, Osman
dc.contributor.authorÖlmez, Alper
dc.date.accessioned2024-11-04T20:07:45Z
dc.date.available2024-11-04T20:07:45Z
dc.date.issued2007
dc.departmentNiğde ÖHÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.descriptionFen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractArazide, kontrollü ve iyi bir dolgu yapılabilmesi için arazinin sıkıştırılması gerekir. Bu bağlamda, mekanik kompaksiyon (sıkıştırma), dolgunun yüzeysel zemin iyileştirme yöntemlerinden en sıklıkla kullanılan yöntemdir. Kompaksiyon parametreleri olan maksimum kuru birim hacim ağırlığı ve optimum su muhtevası, laboratuar şartlarında, proktor deneyleri ile belirlenir. Bu çalışmada, kaba daneli zeminler üzerinde yapılan standart ve modifiye proktor deneyleri ile bulunan kompaksiyon parametrelerini kullanarak, maksimum kuru birim hacim ağırlığının ve optimum su muhtevasının tahmin edilebilmesi için, ampirik modeller geliştirilmiş ve zeminin hangi indeks özellikleri ile ilişkilendirilebileceği (korele edilebileceği) incelenmiştir. Kompaksiyon verileri, zeminin farklı indeks özelliklerinin kombinasyonları ile Çoklu Lineer Regresyon (ÇLR) analizleri yapılarak korele edilmiştir. Analizler sonucunda, oldukça güvenilir sonuç veren modellere ulaşılmış ve önerilen korelasyonların, projenin tasarım aşamasında, finansal yetersizliğin ve sınırlı zamanın olması hallerinde kullanılmasının yararlı olacağı önerilmiştir. Anahtar sözcükler: Kompaksiyon, Kompaksiyon enerjisi, Zeminlerin indeks özellikleri, Korelasyonlar
dc.description.abstractCompaction is required to construct fill or embankment under control in field. In this context, mechanical compaction is the method used the most commonly in the surface ground improvement. Under laboratory conditions, compaction parameters, maximum dry unit weight (gdmax) and optimum water content (wopt) are determined by proctor tests. In this study, empirical models are described and examined to find which of the index properties correlate well with the compaction characteristics for estimating maximum dry unit weight (gdmax) and optimum water content (wopt) of soils with fine content at the standard and modified compactive effort. The compaction data are correlated with different combinations of soil index properties by performing Multi Linear Regression (MLR) analyses. It has been shown that the models giving the reliable results have been reached as a result of MLR analyses and it is recommended that the proposed correlations will be useful for a preliminary design of a project where there is a financial limitation and limited time. Keywords: Ground improvement, Soil compaction, Compaction energy, Index properties, Correlations
dc.identifier.endpage116
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=-Z0vbSUgrhM9fXoGkRe6Q2VN4s4dwG8W-U5KsUQqjQs_UezR4_245yTvZRnyiCJT
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11480/9374
dc.identifier.yoktezid222795
dc.language.isotr
dc.publisherNiğde Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_2024
dc.subjectİnşaat Mühendisliği
dc.subjectCivil Engineering
dc.titleRegresyon yaklaşımlarla kompaksiyon parametrelerinin belirlenmesi
dc.title.alternativeDetermination of compaction parameters by mens of regression approaches
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu