Patolojik el tremor sinyallerinin adaptif kestirimi ve modellenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorMengüç, Engin Cemal
dc.contributor.authorRezayı, Neamatallah
dc.date.accessioned2021-03-15T12:30:40Z
dc.date.available2021-03-15T12:30:40Z
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-02
dc.departmentNiğde ÖHÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractBu tez çalışmasında, patolojik el tremor sinyallerinin adaptif kestirimi ve Parkinson hastalarında görülen istirahat tremor sinyallerinin modellenmesi gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın ilk aşamasında, istemli hareketin mevcut olduğu patolojik el tremor sinyallerinin etkin bir şekilde kestirimi için Fourier lineer birleştiricinin (FLC) katsayıları dört farklı en küçük ortalama kare (LMS) tabanlı FLC algoritmaları vasıtasıyla adaptif olarak güncellenmiş ve başarımları analiz edilmiştir. İkinci aşamada ise aynı problem için sansürleme tekniği tabanlı bir algoritma (FLC-OCLMS) önerilmiştir. Önerilen algoritma çevrimiçi veri sansürleme tekniği vasıtasıyla gereksiz olan verileri güncelleme kuralında kullanmadığı için kendisinin klasik eşdeğerine kıyasla hesap yükünü önemli oranda azaltmaktadır. Ayrıca, önerilen algoritmanın, yüksek hız gerektiren gerçek zamanlı uygulamalarda veya giyilebilir teknolojilerin tasarlanmasında etkin bir şekilde kullanılabileceği kanısına varılmıştır. Son aşamada ise Parkinson hastalarına ait istirahat tremor sinyalleri, FLC ve ağırlıklandırılmış FLC (WFLC) yapılarıyla modellenmiş ve başarımları karşılaştırılmıştır. Yapılan çalışmalar, WFLC yapısının tremor sinyalinin baskın frekansının bilinmediği durumlarda kullanılmasının daha uygun olduğunu göstermiştir.
dc.description.abstractIn this thesis, adaptive estimation of pathological hand tremor signals and modeling of resting tremor signals in Parkinson's patients were performed. In the first stage of the study, the coefficients of the Fourier linear combiner (FLC) structure for the effective estimation of the pathological hand tremor signals in which voluntary motion is present, were adaptively updated by four different least mean square (LMS) based algorithms, and their performances were analyzed. In the second stage, a censoring technique based algorithm (FLC-OCLMS) has been proposed for the same problem. Since the proposed algorithm does not use uninformative data in its update rule via the online data censoring technique, it significantly reduces the computational complexity when compared with its classical version. It is also concluded that the proposed algorithm can be effectively used in real-time applications requiring high speed or in the design of wearable technologies. In the last stage, resting tremor signals of Parkinson's patients were modeled by FLC and weighted FLC (WFLC) structures and their performance was compared. These studies have shown that the use of the WFLC structure is more appropriate when the dominant frequency of the tremor signal is unknown.
dc.identifier.citationRezayı, N. (2020). Patolojik el tremor sinyallerinin adaptif kestirimi ve modellenmesi. (Yüksek Lisans Tezi). Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü, Niğde
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11480/7531
dc.identifier.yoktezid626298
dc.institutionauthorRezayı, Neamatallah
dc.language.isotr
dc.publisherNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectPatolojik El Tremorü
dc.subjectParkinson Hastalığı
dc.subjectAdaptif Kestirim
dc.subjectLMS Tabanlı Algoritmalar
dc.subjectÇevrimiçi Veri Sansürleme Tekniği
dc.subjectİstirahat Tremörü
dc.subjectPathological Hand Tremor
dc.subjectParkinson's Disease
dc.subjectAdaptive Estimation
dc.subjectLMS-Based Algorithms
dc.subjectOnline Data CensoringTtechnique
dc.subjectResting Tremor
dc.titlePatolojik el tremor sinyallerinin adaptif kestirimi ve modellenmesi
dc.title.alternativeAdaptive estimation and modeling of pathological hand tremor signals
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Patolojik el tremor sinyallerinin adaptif kestirimi ve modellenmesi.pdf
Boyut:
2.22 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin/Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu