Beton basınç dayanımlarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorSevercan, Metin Hakan
dc.contributor.authorAcır, Şefika
dc.date.accessioned2024-11-04T20:07:45Z
dc.date.available2024-11-04T20:07:45Z
dc.date.issued2007
dc.departmentNiğde ÖHÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.descriptionFen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractBu çalışmada, silis dumanı içeren betonların (3, 7, 28, 180 ve 500 günlük) basınç dayanımlarının tahmini için yapay sinir ağı modeli oluşturulmuştur. Yapay Sinir Ağı modelinde kullanılmak üzere oluşturulan veriler, 48 farklı karışıma sahip 240 numunenin basınç dayanımları literatürden elde edilmiştir. Yapay Sinir Ağ modelinde kullanılmak üzere, çimento, silis dumanı, su, süper akışkanlaştırıcı, agrega ve numune yaşı olmak üzere altı adet girdi parametresi ve beton basınç dayanımı olmak üzere de bir çıktı parametresi düzenlenmiştir. Yapay Sinir Ağı modeli kullanılarak elde edilen sonuçlar, Yapay Sinir Ağı modelinin beton basınç dayanımı tahmininde kullanılabileceğini göstermiştir. Anahtar kelimeler: Beton basınç dayanımı, Silis dumanı, Yapay Sinir Ağları
dc.description.abstractIn this study, Artifical Neural Network (ANN) model for predicting the compressive strength of concretes (3, 7, 28, 180 and 500 days) containing silica fume has been developed. The compressive strength data that containing 48 different mixes with 240 specimens are obtained from literature in order to use in the ANN model. The data used in the ANN model are arranged in a format of six input parameters that covering the cement, silica fume, water, plasticiser and aggregate and age of samples and the output parameter is compressive strength of concrete. The results obtained by ANN model shows that the ANN model can be used for predicting the compressive of strength, of concrete. Keywords: Comressive strength of concrete, Silica fume, Artificial neural network
dc.identifier.endpage71
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=-Z0vbSUgrhM9fXoGkRe6Q3BpMFiUYOiH9KoXX2423GlPc3y9WMKr2i9SqG3TakSr
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11480/9375
dc.identifier.yoktezid222777
dc.language.isotr
dc.publisherNiğde Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_2024
dc.subjectİnşaat Mühendisliği
dc.subjectCivil Engineering
dc.titleBeton basınç dayanımlarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi
dc.title.alternativeDetermination of compressive strength of concrete by using artificial neural networks
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu