TÜRKİYE SÜPER LİG SEZON SONU TAKIM SIRALAMASININ GELİŞTİRİLEN YAPAYSİNİR AĞLARI MODELİ İLE TAHMİN EDİLMESİ
Küçük Resim Yok
Tarih
2020
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışma yapay sinir ağları (YSA) modeli kullanılarak Türkiye Süper Lig sezon sonu takım sıralamasının, atılan ve yenilen gol sayısı giriş değişkenlerine göre tahmin edilmesi amacıyla yapılmıştır. Çalışma kapsamında Türkiye Süper Liginde 2015/2016, 2016/2017 ve 2017/2018 sezonlarında oynanan toplam 918 maçta; atılan ve yenilen gol sayısı değişkenlerine ait veriler değerlendirilmiştir. Türkiye Süper Liginde 2015/2016 ve 2016/2017 sezonlarında oynanan maçların analizi yapılarak 2017/2018 sezon sonu lig sıralaması tahmin edilmiştir. Çalışmada değerlendirilen veriler eğitim ve test için rastgele yöntemle ayrılmıştır. Takımların lig sıralaması 0 (sıfır) ile 1 (bir) aralığındaki sayısal değerlerle modellenmiştir. Geliştirilen YSA modeli ile yapılan analizlere göre Türkiye Süper Lig takım sıralaması birçok takım için (test veri kümesi) % 99’un üzerinde doğruluk oranıyla tahmin edilmiştir. Türkiye Süper Liginde sezon sonu takım sıralamasını atılan ve yenilen gol sayılarının doğrudan etkilediği belirlenmiştir. Futbolda sezon sonu takım sıralamasının makine öğrenme yöntemi ile tahmin edilmesi, kulüplerin sezon sonu lig sıralamasında hedefledikleri yerlere göre transfer politikaları belirlemelerini sağlayabilir
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Spor Bilimleri, Bilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlar, İstatistik ve Olasılık, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Kaynak
Spor ve Performans Araştırmaları Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
11
Sayı
3
