Priştina kent merkezi hava kalitesi ile taşıt trafiği kaynaklı hava kirliliği emisyon tahminlerinin karşılaştırılması
Küçük Resim Yok
Tarih
2024
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışma, Priştine kenti taşıt emisyonlarını tahmin etmek için veri toplanma, işleme ve modelleme çalışmalarını içermektedir. İlk aşamada, beş farklı taşıt ve dokuz sürücülerden OBD cihazları kullanılarak saniye bazlı hız ve konum verileri toplanmıştır. Toplanan veriler temizlenmiş, hatalı veriler çıkarılmıştır. Ardından geliştirilen ardışık üç nokta algoritması ile mikro-yolculuklar belirlenmiş ve k-means kümeleme yöntemi ile sınıflandırılmıştır. Bu yolculuklardan 1780 saniyelik bir sürücü çevrimi oluşturulmuştur. Analiz sonuçlarına göre, Priştine sürücülerinin Avrupa standart sürücü çevrimlerine kıyasla daha agresif taşıt kullandıkları görülmüştür. Ayrıca dönel kavşaklarda ortalama hızların diğer kavşak türlerine göre daha yüksek olduğu tespit edilmiştir. Priştine kentindeki kayıtlı 55498 taşıt 2020 yılı baz alınarak MOVES modeli ve Monte-Carlo simülasyonu kullanılarak emisyon tahmini için kullanılmıştır. Sürücü çevrimine dayalı modele göre ortalama otomobil başına emisyonlar; CO için 48 g, HC için 1.22 g ve NOx için 2.32 g bulunmuştur. SUMO yazılımına bütünleştirilen MOVES modelinde ise bu değerler sırasıyla 43 g, 0.81 g ve 1.84 g olarak tahmin edilmiştir. HBEFA4 modelinin ise CO ve HC değerlerini oldukça düşük tahmin ettiği görülmüştür. Sonuç olarak, gelişen motor teknolojilerine sayesinde artan trafiğe rağmen emisyon seviyelerinin aynı kaldığı bulgusuna ulaşılmıştır.
This study presents a comprehensive analysis of vehicle emissions in Pristina, Kosovo, including data collection, processing, and modelling. In the first stage, second-by?second speed and position data were collected from five different vehicles and nine drivers using OBD devices. The collected data was cleaned and erroneous data was removed. Then, micro-trips were identified using the developed three-point consecutive algorithm and classified using the k-means clustering method. A driver cycle of 1780 seconds was created from these trips. The analysis results showed that Pristina drivers tend to drive more aggressively compared to European standard driver cycles. It was also found that average speeds at roundabouts are higher than other intersection types. The MOVES model and Monte-Carlo simulation were used to estimate emissions for 55498 registered vehicles in Pristina city based on the year 2020. According to the model based on the driver cycle, average per-vehicle emissions were found to be 48 g for CO, 1.22 g for HC, and 2.32 g for NOx. In the MOVES model integrated with SUMO software, these values were estimated as 43 g, 0.81 g, and 1.84 g, respectively. The HBEFA4 model was found to underestimate CO and HC values considerably. In conclusion, it was found that despite the increasing traffic, emission levels remained the same due to advances in engine technologies.
This study presents a comprehensive analysis of vehicle emissions in Pristina, Kosovo, including data collection, processing, and modelling. In the first stage, second-by?second speed and position data were collected from five different vehicles and nine drivers using OBD devices. The collected data was cleaned and erroneous data was removed. Then, micro-trips were identified using the developed three-point consecutive algorithm and classified using the k-means clustering method. A driver cycle of 1780 seconds was created from these trips. The analysis results showed that Pristina drivers tend to drive more aggressively compared to European standard driver cycles. It was also found that average speeds at roundabouts are higher than other intersection types. The MOVES model and Monte-Carlo simulation were used to estimate emissions for 55498 registered vehicles in Pristina city based on the year 2020. According to the model based on the driver cycle, average per-vehicle emissions were found to be 48 g for CO, 1.22 g for HC, and 2.32 g for NOx. In the MOVES model integrated with SUMO software, these values were estimated as 43 g, 0.81 g, and 1.84 g, respectively. The HBEFA4 model was found to underestimate CO and HC values considerably. In conclusion, it was found that despite the increasing traffic, emission levels remained the same due to advances in engine technologies.
Açıklama
Fen Bilimleri Enstitüsü, Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Ulaştırma Bilim Dalı
Anahtar Kelimeler
Ulaşım, Transportation
