Metakaolin ve silis dumanı içeren betonların basınç dayanımının gen ifadeli programlama ile tahmin edilmesi
Küçük Resim Yok
Tarih
2017
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Son zamanlarda, yapay zeka tekniklerinden biri olan gen ifadeli programlama (GEP), inşaat mühendisliği uygulamalarının birçok alanında insan faaliyetlerinin bazılarını modellemek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada da, metakaolin ve silis dumanı içeren betonların farklı günlerdeki basınç dayanımlarını tahmin etmek için GEP modelleri kullanılmıştır. Bu modelleri oluşturmak amacıyla, 33 farklı karışımda üretilen 195 numunenin deneysel sonuçları teknik literatürden elde edilmiştir. Modellerde kullanılan girdi verileri numunenin yaşı ve beton karışım miktarlarını içerecek bir formatta 8 parametreli olarak düzenlenmiştir. Bu girdi parametrelerine göre modellerde metakaolin ve silis dumanı içeren betonların farklı günlerdeki basınç dayanımı değerleri tahmin edilmiştir. Modellerdeki eğitim ve test sonuçları, metakaolin ve silis dumanı içeren betonların faklı günlerdeki basınç dayanımı değerlerini tahmin etmek için GEP tekniğinin güçlü potansiyele sahip olduğunu göstermiştir
Recently, gene expression programming (GEP) have been widely used to model the human activities in many areas of civil engineering applications. In this study, the GEP models for predicting the compressive strength of concretes containing metakaolin and silica fume have been used at different days. In order to building these models, the experimental results of 195 specimens produced with 33 different mixtures were gathered from the literature. The input data used in these models have been arranged as eight parameters that cover the age of specimen and the amounts of concrete mixtures. According to these input parameters, the compressive strength values of concretes containing metakaolin and silica fume at different days are predicted in these models. The training and testing results of models have shown that GEP technique has strong potential for predicting the compressive strength values of concretes containing metakaolin and silica fume at different days
Recently, gene expression programming (GEP) have been widely used to model the human activities in many areas of civil engineering applications. In this study, the GEP models for predicting the compressive strength of concretes containing metakaolin and silica fume have been used at different days. In order to building these models, the experimental results of 195 specimens produced with 33 different mixtures were gathered from the literature. The input data used in these models have been arranged as eight parameters that cover the age of specimen and the amounts of concrete mixtures. According to these input parameters, the compressive strength values of concretes containing metakaolin and silica fume at different days are predicted in these models. The training and testing results of models have shown that GEP technique has strong potential for predicting the compressive strength values of concretes containing metakaolin and silica fume at different days
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Mühendislik, Ortak Disiplinler
Kaynak
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
Cilt
23
Sayı
3
