HAVA KALİTESİ PARAMETRELERİNİN TAHMİNİ VE MEKANSAL DAĞILIMI İÇİN MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİNİN KULLANILMASI
Küçük Resim Yok
Tarih
2020
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Hava kirliliği, nüfus ve endüstrileşmenin artması ile birlikte günümüzde küresel boyutta yaşanan sorunlardan biri haline gelmiştir. Bu nedenle hava kirletici parametreler düzenli aralıklarla ölçülmeli ve ölçüm sonuçları değerlendirilerek gerekli tedbirler alınmalıdır. Hava kirliliğinin önlenmesi amacıyla kirletici parametreler bir model kapsamında ele alınması ve tahminsonuçlarının mekânsal olarak değerlendirilmesi gerekmektedir. Son zamanlarda hava kirliliğine yönelik objektif ve daha hassas sonuçların elde edilmesi için yapay zeka teknolojilerine ait makine öğrenmesi algoritmalarından yararlanılarak hava kalitesitahmini ve mekânsal dağılımına ilişkin çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada, öncelikli olarak hava kirletici parametrelerin özellikleri, çevreye olan etkileri ve bu parametrelerin tahmin edilmesi ve izlenmesinin gerekliliği açıklanmıştır. Ardından bu parametrelerin değerlendirilmesinde uygulanan makine öğrenmesi yöntemlerinin neler olduğu; hangi parametrelerin kullanıldığı, kullanım amaçları, kısıtlılıkları, elde edilen doğruluk düzeyleri ve arazi kullanım ile ilişkisi açısından incelenerek kullanılan yöntemlere ve çalışma prensiplerine ilişkin detaylı bilgi verilmiştir. Bu çalışma, hava kalitesinin iyileştirilerek sürdürülebilir bir çevrenin elde edilmesinde hangi parametreler hangi yöntem kullanılarak nasıl bir analiz ile incelenmeli sorusuna ilişkin seçim karmaşasının çözümlenmesine yönelik gelecek çalışmalara bir fikir sunmaktadır
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Çevre Mühendisliği
Kaynak
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
9
Sayı
1
